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鲁继文 简介

鲁继文,清华大学自动化系副教授,博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习,具体研究内容包括深度学习、度量学习、人脸识别和视频分析等,发表CCFA类期刊会议论文50余篇(其中PAMI论文7篇),SCI他引1000余次,GoogleScholar引用3700余次。担任IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员、PatternRecognition等4个国际期刊的编委、ComputerVisionandImageUnderstanding等5个国际期刊专刊的客座编委、ICIP等10个国际会议的领域主席。

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